Page 41 - 金融科技视界2022-7期

Technical Tracking
技术追踪

并实现客户数据的不断积累，成为金 金融 提供产品或服务 客户
融机构迭代其服务、提升客户体验的 机构 （人）
（货） 客户信息积累
重要基础，这是金融数字化数据流中 信息报送
最基础的数据双向流动。
监管
在“人”和“场”两端，主要是数 机构 各类数字化场景服务
字化业务数据的双向交互，表现为数 信息回传
信息报送 客户信息积累
字科技公司及其客户在各类数字化场

景和服务中实现的业务、客户以及其 数字化
客户信息和合作信息
伙伴企业
他各类数据的互换、积累和沉淀。
（场）
在“场”和“货”两端，主要是数
图5：金融数字化的数据流流向
字科技公司与金融机构的各类数据之
间的双向交互和沉淀。双向交互表现 金融服务业务数据（全部）
场景、场所数据（部分）
为数字科技公司的客户、行为、场所
客户数据（部分）
等数字化业务数据以及资金、业务等 金融
客户
跨界参与金融生态的部分金融服务 机构 （人）
（货） 客户数据
业务数据传输给金融机构，与此同时 数据报送
金融机构将客户和金融业务的部分
监管
数据回传。这几类数据交互一般仅以 客户回传数据（部分 ） 机构
合作业务为限。此外，金融机构和数 业务回传数据（部分） 客户数据
数据报送
字科技公司还需要按照监管机构的要 场景、 场所数据（部分 ）
求实现监管信息的报送。不同业务类 金融服务业务数据（部分 ） 数字化
客户数据（部分）
型、不同机构类型的报送要求和标准 伙伴企业
（场）
各有不同。
场景、场所数据（全部）
在数据流双向流动的基础上，金 数字化业务数据（全部）
客户数据（全部）
融数字化的数据流也会呈现明显的
金融服务业务数据（部分）
数据沉淀特征。数字科技公司收集、 图6：金融数字化的数据流沉淀
沉淀了全量的客户数据、数字化业务
服务数据、场景场所数据以及部分的

金融服务业务数据；金融机构沉淀了 四
全量的金融服务业务数据以及部分
的客户数据和场景场所数据。从数据 数字化运行模式的监管政策框架

的规模和体量上来看，数字科技公司
沉淀的数据类型最多、数据体量最 1. “三流”集中于数字化合作伙伴
大、业务关联度最高，因此在金融数 各地的农村中小银行往往会参与本地治理。
字化的过程中占据了不可取代的重 农村中小银行可以通过为数字乡村治理提供信息
要地位。 查询、政务服务入口等工具，实现获客、粘客。

2022.7 金融科技视界 39