Page 30 - 金融科技视界2022-12期

Technical Tracking
技术追踪

据要素生产、流通、使用、收益分配过程的一系列政策与制度安 加强统筹授权使用和管理，打破“数
排。传统要素的治理体系有两个重要的原则，一是明确所有权， 据孤岛”。对于企业数据，市场主体
二是保障公平交易。这两个原则同样适用于数据要素的治理，但 享有持有、使用、获取收益的权益。
在具体做法上需要创新，因为与传统生产要素相比，数据要素具 而对于个人信息，则推动数据处理者

有一些鲜明的特征。数据要素形成过程中参与方比较多，并且在 按照个人授权采集、持有、托管和使
使用过程中各方的重要性也有很大差异，这意味着数据很难像土 用数据。所有这些都是基于一个重要
地、劳动和资本那样清晰地确定所有权。同时，数据不仅包含部 前提，即不损害个人隐私、商业机密

分有关个人隐私和商业机密的信息，还呈现出非排他性、非竞争 和公共利益。与数据产权结构性分置
性和非耗竭性的特性，再加上比较难形成标准化的产品，信息不 制度相配合，还要建立数据要素各参
对称的矛盾十分突出，因此也无法像土地、劳动和资本那样在市 与方合法权益保护制度，充分保护数
场上流通。 据来源者和数据处理者的权益。
近日，中共中央、国务院刚刚发布了《关于构建数据基础制 影响数据要素使用效率的另一

度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据二十条》）， 个重要环节是流通。近年来我国已经
提出了一系列创新性的数据治理思路与制度。其中最值得关注的 成立了近40家数据交易所，但业务开
设计可能是数据产权结构性分置制度，即数据资源持有权、数据 展很不理想，也说明数据交易比其它

加工使用权、数据产品经营权“三权分置”。对公共数据、企业数 生产要素或商品交易更为困难。《数
据和个人数据，实行分类分级确权授权。对于公共数据，主要是 据二十条》明确支持数据处理者在场
内和场外采取开放、共享、交换、交
易等方式流通数据，并且提出要设计
数据交易市场体系，统筹优化布局，

严控交易场所数量，突出国家级数据
交易所的基础服务功能和公共属性，
同时鼓励数据商进场交易。审慎对

待原始数据的流转交易行为，对于公
共数据尤其要按照“原始数据不出
域，数据可用不可见”的要求，以模
型、核验等产品和服务等形式向社会
提供。不过，无论是场内还是场外交

易，除了权益保障，还有一个很重要
的条件是克服数据交易中的信息不
对称，这可能是当前交易所业务不活

跃的主要原因。相对而言，直接交易
的点对点模式和间接交易的数据商
模式，增加了一道供需匹配的环节。
因此，短期内也许应该把重点放在支
持这类场外交易的规范发展，等条件

成熟了，再鼓励他们进场交易。

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