Page 35 - 金融科技视界2022-12期
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Technical Tracking
                                                                                                  技术追踪




            一体化的数据交易市场体系迎来了史无前例的政策利好关键窗
            口期,已经成为全面深化改革向纵深推进的重要改革任务之一,
            必将进一步推动解放和发展数字化生产力。二是行业发展势头
            强劲,具有超大规模市场优势。我国数据资源禀赋丰厚,数字经

            济蓬勃发展,数据交易市场规模持续增长,市场生态加快形成。                                      数据交易市场具备金融和技术
            据统计,从2012年至2021年,我国数字经济规模从11万亿元增                                  双重属性,目前我国各类数据交
            长到超45万亿元,数字经济占GDP比重由21.6%提升至39.8%。                                易机构的数据技术属性普遍较

            相关研究表明,2021年我国数据交易市场规模达463.0亿元,呈                                  强,金融服务属性相对偏弱,未
            现快速增长趋势。同时,我国数据交易格局逐渐明晰,数据交易                                      来的发展方面是要更加突出金
            市场集聚效应逐渐显现。据不完全统计,全国新建数据交易机构                                      融服务属性。
            80多家,其中省级以上政府提出推进建设数据交易场所的近30
            家,全国共有大数据企业6万余家,专业数据人才30余万人。总                                     发现,一方面,应当大大强化数据交

            体而言,我国数据交易市场呈现交易规模持续扩大、交易类型日                                      易场所的撮合定价、资产评价、资产
            益丰富、交易环境不断优化的发展特点,充分体现出超大规模的                                      入表等功能,大幅度提高数据的资产
            市场优势。                                                             化价值创造能力;另一方面,应积极

                三是政策措施坚实有效,具有中国特色制度优势。数据确                                     探索以股权化、证券化等形式实现数
            权、定价、分配、治理、安全等问题十分复杂,在尚无成熟经验可                                     据资本化,使数据形态和价值不断跃
            以借鉴的情况下,党和国家从我国发展实际出发,充分发挥我国                                      迁升级。第二,做好技术支撑,促进
            特色社会主义制度的优越性,率先跨入数据要素市场发展的“无                                      数据安全可信流通交易。当前,各类
            人区”,纵深推进数据要素市场化配置改革进入“深水区”,创造                                     数据交易场所和交易平台尚未形成

            性地、前瞻性地统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全                                      统一的技术体系和标准规范共识,数
            治理,加快构建数据基础制度体系。这为我国加快构建全国一体                                      据流通交易的操作成本与合规风险
            化的数据交易市场体系提供了坚实的制度保障。                                             大幅增加。应积极推动区块链、跨区

                                                                              块链、隐私计算、跨隐私计算等先进
            二、统筹处理好“四组关系”,推动数据交易市场步入良                                         技术应用创新,从技术层面有效解决
            性发展新阶段                                                            数据确权、定价、可信交易等问题。
                                                                              二是处理好公共属性与市场属性的
                当前,我国尚未形成统一的数据交易市场规则体系,数据交                                    关系。目前,国内很多数据交易场所

            易场所如何定位、数据生态体系如何构建、数据如何跨境流通等                                      面临公共属性和市场属性定位混淆
            问题仍缺乏科学有效的解决方案。构建全国一体化的数据交易                                       不清的现象,应该妥善处理二者的关
            市场体系需要以《数据二十条》为指引,坚持有效市场与有为政                                      系。一方面,要坚持数据交易场所的

            府相结合,重点处理好以下四个方面的关系。                                              公共属性和公益定位。数据交易场所
                一是处理好金融属性与技术属性的关系。数据交易市场具备                                    不能既是“裁判员”又是“运行员”,
            金融和技术双重属性,目前我国各类数据交易机构的数据技术属                                      应该实施自律管理,遵循社会公共利
            性普遍较强,金融服务属性相对偏弱,未来的发展方面是要更加                                      益优先原则,突出公共服务属性和
            突出金融服务属性。第一,强化金融服务属性,加快推动实现数                                      非盈利属性。交易机构本身不能以营

            据资产化和资本化。对比土地、资本、技术等其他要素市场不难                                      利为目的,而应以提供平台服务,保

                                                                                       2022.12  金融科技视界     33
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