Page 29 - 金融科技视界2022-12期
P. 29

Technical Tracking
                                                                                                  技术追踪































            度,但仍然可以阻止在位企业实施垄断行为。                                              央、国务院《关于构建更加完善的要
                因此,“可竞争性”条件是一个可以指导平台经济领域经济                                    素市场化配置的体制机制的意见》首
            监管与反垄断执法的重要概念。用“可竞争性”的分析框架来讨                                      次将“数据”与土地、劳动力、资本、

            论我国当前面临的问题,起码有两个方面的重要启示。一是与美                                      技术等传统要素并列,并强调要加快
            国相比,我国平台经济领域的竞争程度似乎要高一些。在美国,                                      培育数据要素市场。数据成为生产要
            四家头部平台长期主导一些行业,或许更应该担心垄断问题。为                                      素,将改写生产函数,放大其它生产
            什么美国平台企业跨行业经营的现象相对少一些?可能有多种原                                      要素的贡献度并提高总要素生产率。
            因,比如更为严厉的监管限制、数据与人工智能的应用导致了更                                      这其实是为发展中国家提供了一条

            高的进入门槛以及“心照不宣的合谋”。但无论如何,目前我国平                                     赶超领先经济的新途径。
            台经济的跨行业竞争的现象十分普遍,竞争程度较高。相比较而                                          根据《数字中国发展报告(2021
            言,我国平台经济领域反垄断的紧迫性没有美国那么强烈。                                        年)》的数据,2017年-2021年,我

                二是平台经济的监管政策也应该关注“可竞争性”条件。如                                    国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB,
            果保持很高的“可竞争性”,形成垄断的可能性就会下降。即便                                      2021年的数据产量在全球的占比为
                                                                                                 [13]
            发现垄断行为的证据,也尽量不要采取分拆的做法,而应该尽力                                      9.9%,位居世界第二。 但据国家工
            减少潜在进入企业的沉没成本、降低进入与退出市场的门槛。                                       业信息安全发展研究中心的测算,
            如果用户人数是重要的进入门槛,可以考虑在不同平台之间实现                                      2020年我国数据要素市场的规模约

            联通。以电信网络为例,只要有手机、能联网,就可以联系到所                                      为545亿元,约为美国的3.1%、日本
            有人,并不取决于用户加入的电信系统的大小。如果数据是主要                                      的17.5%。我国数据的产量巨大,但
            成本,也许可以考虑允许用户携带数据或者在不同平台之间实现                                      使用效率还有待提高。因此,如何培

            某种形式的共享。当然,这些措施不可能彻底消除那些大平台的                                      育数据要素市场,提升数据要素的供
            相对优势,也不应该无视头部平台在做了大量投资以后获取一定                                      给能力,构建数据治理体系,充分发
            回报的正当要求。采取政策措施保障一定程度“可竞争性”条件                                      挥海量数据和丰富应用场景优势,确
            的目的是防范出现垄断行为,而不是盲目地追求平台之间的绝对                                      保数字经济高质量发展,是中国式现
            平等。                                                               代化建设中的一个重大课题。

                数据要素的治理思路也同样需要创新。2020年4月,中共中                                      数据要素治理体系是指统筹数

                                                                                       2022.12  金融科技视界     27
   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34