Page 31 - 金融科技视界2022-5期

Technical Tracking
技术追踪

五是数字金融，目前金融与技术的融合日益
密切，数字化已经全面改变了金融要素与
功能，在央行《金融科技发展规划（2022-

2025年）》、银保监会《关于银行业保险业数
字化转型的指导意见》等政策引导下，数字
金融将更加智能、便捷、高效和安全。

要进一步实现上述价值，离不开数据要
素市场的统筹建设。4月10日《中共中央 国
务院关于加快建设全国统一大市场的意见》
中，提到要打造统一的要素和资源市场，加
快培育数据要素市场；国内如北京、上海、

贵州等也已经建立了地方数据交易平台。但
客观来看，要建设 统一高效的数据要素市
场，还面临诸多难题与挑战。一方面，与传统

的土地、劳动力、资本等要素相比，数据要 持续发展等，需要厘清目标的优先次序，否则
素特征具有根本性的不同；无论是其生产、 可能出现目标冲突或矛盾，制约数字化实践
分配、交换、消费的社会再生产过程，还是 顺利推进。二是底线原则，必须明确数字化
产生、存续的特殊性，或者是内在的价值属 过程中需避免怎样的“双刃剑”效果，如大型
性等，都难以简单地用传统要素的场内交易 数字平台的垄断、部分公共部门的数据垄断、

来支撑。另一方面，数据要素运用不仅需要 个人信息被非法收集和滥用等，从而设置好
新技术，更需要全新的制度规则和治理机 数字化理论与政策的“负面清单”。三是规则
制予以保障，无论是微观主体的数据内部管 先行，数字化更需要尊重规则，从而稳定市

理，还是确权与定价，抑或是外部交易模式， 场预期，既要探索和完善相应的法律法规，
都还存在模糊性与不确定性。事实上，这些 又要在短期内难以进行法律规制的领域，推
挑战在金融领域更加明显，因为金融数据 动标准化的自律约束，以及数字伦理体系的
具有更多的特殊性，如在金融征信体系建设 建设，从而实现创新空间与发展有序的平衡。
中，如何处理好核心金融数据与替代数据的 四是方法科学，面对大数据杀熟、信息茧房、

关系，把握好金融征信与社会信用的边界， NFT与DeFi（去中心化金融）等众多数字化
都存在诸多矛盾。 新问题，政府自身也要积极拥抱数字化，跳出
应该说，在数字化变革这一历史浪潮中， 原有现场与非现场监管的局囿，运用数字化

政府必须做好“善治善管”，才能更稳妥、快 工具来应对数字化风险以及管理难题。
速推进数字中国建设。对此我们认为需关注 总之，数字的产生改变了人类对客观世
几方面，一是目标导向，因为数据要素应用与 界的认知方式，数字化则引发了生产范式和
数字化的目标可能是多元的，如服务公共管 要素变革，展望未来的“数字中国”建设，效
理、促进经济增长、就业优先、结构优化、可 率、开放、规范将成为最重要的主题词。

2022.5 金融科技视界 29