Page 29 - 金融科技视界2023-3期
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Technical Tracking
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            拿大广播公司(CBC)4月4日报道称,加拿大联邦隐私监管机构                                        ChatGPT由美国人工智能研究
            宣布,已经对OpenAI展开调查,因为该公司涉嫌“未经同意收                                    实验室OpenAI于2022年11月30日
            集、使用和披露个人信息”。报道同时提到,美国总统拜登及其                                      推出,具备非常惊艳的语言理解、
            科技顾问委员会在当日举行的会议上也讨论了人工智能的“风                                       生成、知识推理能力。据报道,推出

            险和机遇”。据韩国《国民日报》4月3日报道,包括三星、SK海力                                   后短短几天内,其注册用户超过100
            士、浦项制铁公司在内的多家韩企正在采取限制使用ChatGPT                                    万,两个月活跃用户数已达1亿,引
            的措施,严防员工泄密。LG电子公司虽然未发出禁令,但要求员                                     爆全网热议,成为历史上增长最快

            工进行“人工智能及数据使用”方面的培训。另据日经新闻网报                                      的消费者应用程序,掀起了人工智能
            道,出于对信息泄露的担忧,包括软银、日立、富士通、三菱日联                                     领域的技术巨浪。但不可否认的是,
            银行和三井住友银行在内的日本公司已开始限制在业务运营中                                       当ChatGPT运用更为广泛的同时,
            使用ChatGPT等交互式人工智能服务。但瑞典的隐私监管机构                                    与之相对应的疑问和担忧也接踵而
            表示,目前还没有禁止ChatGPT的计划,也没有与意大利的监                                    至。业界认为,ChatGPT目前技术

            管机构取得过联系。西班牙的监管机构称,尚未收到任何有关                                       尚处于早期阶段,其自身存在较多
            ChatGPT隐私泄露或是其他方面的投诉,不过并不排除未来展                                    问题。首先,身为大规模语言模型,
            开调查的可能性。                                                          ChatGPT使用成本高昂。ChatGPT

                                                                              基础大模型训练成本高、部署困难、
                                                                              每次调用花费不菲,还可能有延迟
                              涉嫌信息泄露风险                                        问题,对工程能力有很高的要求。数
                                                                              据显示,OpenAI为了让ChatGPT
                这并不是ChatGPT第一次引发争议。自从该服务推出后,就                                 的语言合成结果更自然流畅,共用了

            有人担心它会被用来作弊、传播假消息或误导公众。                                           45TB的数据、近1万亿个单词来训

                                                                                        2023.3  金融科技视界     27
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