Page 31 - 金融科技视界2023-3期
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                                                                                                  技术追踪










                  美国发布《促进数据共享与分析中的


                                    隐私保护国家战略》



                                               来源 | 信通院互联网法律研究中心
                               作者 | 张君蔓 中国信息通信研究院互联网法律研究中心助理研究员

                                     杨默涵 中国信息通信研究院互联网法律研究中心实习生







                                                                              律、政策、技术、社会经济和道德的
                                                                              限制和挑战。为实现数据价值,需要

                                                                              在数据的分析与共享中采取有力的
                                                                              隐私保护措施,以抓住数据发展机
                                                                              会、充分激发数据潜力。




                                                                                一     PPDSA介绍



                                                                                  保 护 隐私 的 数 据 共 享 和分 析

                                                                              (Privacy-Preserving Data Sharing
                                                                              and Analytics,“PPDSA”)的方法
                                                                              和技术可以在保护隐私的同时实现
                                                                              数据分析。PPDSA解决方案包括方
                3月31日,美国白宫科技政策办公室(OSTP)发布《促进                                  法论上的、技术的和社会性的手段,

            数据共享与分析中的隐私保护国家战略》,正式确立了政府的                                       这些手段利用增强隐私的技术进行
            目标,即支持保护隐私数据共享和分析(Privacy-Preserving                              数据分析、从 数据中获得价值,推
            Data Sharing and Analytics,“PPDSA”)技术。PPDSA技术                     动创新,同时确保隐私安 全。当前

            是一种平衡数据收集、分析与伦理社会技术问题的解决方案,它                                      PPDSA技术的应用程度较低,原因
            利用隐私增强技术进行数据分析、获取数据价值,同时确保用户                                      在于一是目前人们对隐私的风险和
            隐私、秘密安全。战略指出,由于新兴的数据生成方法、数据收                                      危害的认识不足,二是获得专业技术
            集技术、通信手段等技术发展,大量数据不断生成。同时,计算                                      知识的机会有限,三是参与者在数
            技术的进步大大降低了数据分析与人工智能的成本,使用数据更                                      据收集和使用方面的信任和透明度

            为便捷。因此,数据发展潜力巨大。然而,数据的潜力也受到法                                      也有限,四是该技术本身的法律合

                                                                                        2023.3  金融科技视界     29
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