Page 25 - 金融科技视界2023-3期

Technical Tracking
技术追踪

年是生成类（AIGC）技术的爆发之年，图片生成是AI作画，
ChatGPT是文本生成。ChatGPT的“智能”来自技术的突破，和 Q2
千亿级以上的参数训练，也就是说它“看”过人类积累的海量知
识，全部记住的同时还能创造性地完成论文、剧本、代码等。 关于ChatGPT的讨论最火的

智慧离不开巨额投入。ChatGPT训练一次的成本介于200 话题之一是什么工作会被取代
万美元至1200万美元之间，微软对ChatGPT背后的OpenAI投 国 外 甚 至 有 的 行业 禁 止使 用
入，已经超过100亿美元。因此，任何一家银行自建ChatGPT并 ChatGPT，银行业有这个担

不现实。 心吗？
国内已有科技公司在探索大模型，未来在此基础上，调优
金融领域的专业知识，倒是有应用的可能。这相当于科技公司 平安银行总行金融科技部零售
先把机器人培养成一个优秀大学生，金融公司再把它培养成信 研发中心总经理兼基础零售事业部
贷专家。 联席总裁储量：我认为类ChatGPT

兴业银行总行金融科技研究院负责人李锋：人工智能涉及的 的技术，倒不见得会改变金融服务本
应用方向非常多，范围很大，自然语言处理、语音识别、计算机视 身，而是客户行为可能会发生一些改
觉、营销、风控、推荐、图谱等都包括在内。ChatGPT是其中自然 变。原来很多客户对金融知识的获取

语言处理中的一个分支，它和智能客服等对话机器人的应用看上 主要通过专业人员，但今天可以直接
去有天然的结合性。 问语音机器人。它的回答可能比某些
不过，如果说ChatGPT是做作文题，智能客服做的则是选择 行员还要专业，或者丰富度更高。
题。传统的对话机器人，主要利用自然语言理解能力，识别用户 当你的客户已经了解了很多知
的问题，在理解对方的意思之后，再给出标准答案。而银行业有 识的时候，那么这就对银行的行员提

着非常高的严谨性和合规性要求，对客服务的回答话术代表银行 出了更高的要求，如怎样体现出我们
服务，每句回答要经过审核必须有严格的审核和质量控制，保证 的专业性。
其合规性和严谨性。而ChatGPT打开了我们的思维空间，它打破 另外，我们发现，小微金融的服

了传统对话机器人要穷举用户对话意图的运营模式，从自然语言 务无论如何避不开线下。但是，线下
生成的角度，能够产生极其丰富的对话内容和应答范围，却不需 并不是停留在原有的服务模式上，让
要大量的人工运营成本。但这样的技术，真正要应用到金融对客 客户等很长时间，需要客户花很长时
服务领域，真的要做客服，还有很多需要考虑的因素，例如它生 间跑银行交材料。而是反过来，让线
成的内容是否专业，对银行理财、产品、风险的理解是否足够严 上队伍快速和线下服务衔接，解决客

谨，是否会产生误导等等，都需要考虑。 户遇到的不能自动审批完成的问题。
比如，线下服务人员可以快速上门获
取需要补充的材料，同时远程和风险

审核人员互动校验，实现高效协同。
网商银行人工智能部总经理韩
人工智能涉及的应用方向非常多，范围 冰：银行业是一门关于“信用”的生

很大，自然语言处理、语音识别、计算机 意。不仅仅是便捷，还需要合规和可
视觉、营销、风控、推荐、图谱等都包括 信。ChatGPT所代表的语言生成类
在内。 技术，很有启发，我们要思考的是，

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