Page 15 - 金融科技视界2023-3期
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High-end Perspective
                                                                                                  高端视点




            构造财富管理的产品,做风险管理,做整
            个后台,精准度可以大大提高,产品也可
            以大大丰富,所以ChatGPT是一个很有意
            思的产品。



                比如走向医院,给你看的第一个医
            生是ChatGPT,它可以把你的基本问题

            全部搞清楚,剩下的就是机器和机器的
            沟通和交流,给你做基本的解答,再加上
            人的辅助,做最终的解答。在这个过程中
            把数据全部留下来,这是了不得的事情。
            ChatGPT基本上是一个语言大模型,它

            是WebGPT的基础,最早是教上网查询
            的机器,但它主要应用了生成AI,可以不
            断推演、不断反馈,使得它的反馈学习加

            强,训练加强以后,能够把语言模型的输
            出和用户的意图连起来,反馈 和强制训                                      从大的应用来看,它是从2020年5月份GPT3开
            练强化一下就爆发了,这还是很厉害的。                                  始,一直到DALLE生成,到ChatGPT,从大模型发
            它的核心是Transformer、Transformer                        展的过程中长出来的一个东西。国内也一直在做大模
            之后的ChatGPT1/2/3,它的核心还是在                             型,但我们是落后的,落后两年左右,我们的生态也不

            Transformer的集成,它是基于GPT3.5基                          够,所以不能从大模型衍生出ChatGPT应用。归根结
            础上的应用,它的好处很多,能记住大量                                  底要回到什么地方呢?回到大模型,现在在ChatGPT
            的信息,搜索效率真的很高,它给我做经                                  大热的时候,在更深的层面上考虑问题,我们要看的

            济学研究的文献索引不亚于我的助理,因                                  是大模型的发展,这是影响今天、影响未来、影响中
            为它的面广、快。                                            国、影响世界的最根本的科技发展。


                它能够保持对话和对话的一致性,但                                    大模型还是从GPT3开始,1150亿个变量,一路
            它也能承认错误,与此同时,它支持多种                                  过来,我们有PanGu,我们也有百度,清华最近也出

            任务,支持艺术创造、改故事。我有一次让                                 了一个GLM,现在世界上已经GPT3走到GPT4,所以
            ChatGPT给我做翻译,翻译得非常优美,                               大模型的发展应用是很厉害的。在大模型层面上走
            它可以编码,可以写办公邮件,它的用途                                  的最快的是深层次的人工智能,深层次人工智能能从

            是很广的,这就使得它特别火爆。它参加                                  文字转到图形、文字转到编程、文字转到影像录像,
            考试的话,可以考到中以上的水平,这是                                  然后走向3D,一旦走向3D就很厉害了,现在生成AI
            很不容易的,当然它有它的局限性,主要                                  就是做蛋白质的三维结构分析,深层AI在整个大模
            是输入的知识的局限性,它的时间点基本                                  型基础上走,这是未来的一个特别重要的方面。
            停留在2021年以前,我们用最新的东西试

            它,就有点跟不上。                                               与此同时,从文字到图像生成的模式,从GPT3

                                                                                        2023.3  金融科技视界     13
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