Page 36 - 金融科技视界2022-2期

Technical Tracking
技术追踪

和VR相比，AR硬件仍在成 感知、理解、控制是智能机器人的三个核心模块。
熟过程中，短时间内多种技术路 未来3-5年，多模态融合感知、非结构化场景AI分析与
线将会并存。光学和显示是AR 柔性本体技术将取得突破，助推可执行复杂任务的智
产品的核心。 能服务机器人进入家庭生活。多模态融合感知技术的
以 手机 为 显 示 终 端 的 普遍应用，提升了机器人环境感知能力，加速了服务机

VR360或全景视频发展迅速。目 器人适配家庭需求的进程。
前VR360已经在看房、文旅、会 展望未来，随着物联感知设备价格亲民化、减速机
展等场景中得到大范围的应用。 国产化、开发者生态的不断完善等，更稳定、更便宜的

一些互联网视频网站和生活服 感知、理解、控 消费级机器人变成可能。但机器人成为家庭生活的智
务网站，也将其作为重要流量入 制是智能机器 能执行体和标配“成员”，仍需经历更长的发展期。
口，并融入到现有业务和商业逻 人的三个核心
辑中。 模块。 趋势9：双碳目标倒逼能源互联网加快发展

趋势8：多模态融合驱动 随着新能源技术与信息技术的发展和成熟，能源
复杂任务服务机器人进 互联网成为双碳背景下能源结构转型的重要解决方
入家庭生活 案。可以预见，未来电网的源、荷、储三端将会发生重

大变化：在源端，波动的清洁能源将大规模、高比例地
家庭是典型的非标场景，对 接入电网；在负荷侧，大量用户将迎来参与发电和储能
机器人技术成熟度要求远高于 的“新身份”；在储能方面，大量电化学储能技术的发
工业和商用，且可为机器人支付 展，尤其是氢储能技术，将大大降低能量的存储与运输
的成本相对有限。 成本。这些变化将给能源互联网发展带来重大变革：在

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