Page 33 - 金融科技视界2022-2期
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Technical Tracking
技术追踪
趋势3：人工智能迈向普适化和工 合。作为人工智能集大成者的自动驾驶持续火
业化新阶段 热，传统车厂、造车新势力和跨界者纷纷加速布
局，在国内数十个城市全面展开了自动驾驶的
近年来，人工智能已经在语音、图像、 测试和运营。
视频和自然语言处理等领域取得了长足 人工智能的大规模应用仍然面临技术瓶
的进展，并在一些特定的任务上超越了人 颈，如依赖大量标注数据、模型泛化能力弱、鲁
的能力，尤其是一些突破性的成果，诸如 棒性较弱、研发效率低、部分行业数据量少等问
Alpha Fold2破解困扰生物学界50多年的 题，限制了产业的进一步发展。但这些问题随着
蛋白质结构预测难题，让人们再次惊叹和 超大模型、一站式机器学习平台、小样本学习等
期待人工智能改变世界的无限可能。在重 技术的加速演进，有望得到解决，进一步推动人
点应用方面，融合了语音识别、语音合成、 工智能向更加普适化和工业化的方向迈进。
自然语言处理、多模态建模、知识图谱、 超大模型将加速通用人工智能进程，推动
3D视觉技术和语音驱动面部动画的数字 算法普适化。小样本学习技术破解数据缺乏难
虚拟人技术成为热点，从虚拟客服、虚拟 题，助力更多行业智能化。一站式机器学习平台
主播、虚拟偶像到各行业的数字员工，数 有望成为人工智能研发基础设施，推动模型工
字人正在以更快的速度融入到经济社会 业化。人工智能在产业落地中，还面临一些模型
中，推动虚拟世界和现实世界的进一步融 本身的问题和外部安全风险。
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