Page 31 - 金融科技视界2022-9期

Technical Tracking
技术追踪

能出现政策“一刀切”，反而阻碍 生认识偏差。无论从理论还是实
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了数字化进程。但是，如果能够准 践角度，都可以看到金融业本身就
确地把握哪些底线不能够触碰， 是一个特殊的信息处理行业，伴

则有利于形成共识，稳步推动数 创新数字金融的生产方式 随着信息技术的快速演进，肯定
据应用的深度应用。因此，所谓底 会发生重大变革。但是在技术和
线就是需界定数据要素应用需避 包括大数据、人工智能、互联 金融融合过程中，也会出现特定的

免怎样的“双刃剑”效果，如大型 技术、分布式技术、安全技术在内 风险与矛盾，从而引发了相应的整
数字平台的垄断、部分公共部门 的新技术，带来了金融科技变革与 治。其中，所谓“技术的归技术，
的数据垄断、个人信息被非法收集 数字化转型中的生产方式转变，并 金融的归金融”，本质上是基于监
和滥用等，从而设置好数字化理 且更高效地把数据生产要素整合 管视角，针对与新技术相关的类金
论与政策的“负面清单”。 起来，融入金融领域的投入产出 融活动中的违规行为，但是在实践

当中。 中各方的认识可能会走极端。
五是数据应用需要更科学的 对此，一方面要看到我国的 新形势下，关注技术与金融的
方法。 金融科技的技术侧创新虽然百花 关系，一方面对技术企业、数据企

尤其在数字金融领域，数据 齐放，众多专利申请已经居于全 业在“灰色地带”承担了类金融功
要素的应用与传统数据使用方法 球前列，但关键核心技术创新仍 能来说，需要深入研究和探讨风险
肯定有很多差异。如包括多方安 然不足，还是更多依赖“需求拉动 与合规边界，因为这是各国都面
全计算、联邦学习、机密计算、差 型”的金融科技发展模式。另一方 临的全新挑战；另一方面更多需
分隐私及数据脱敏等在内的隐私 面不能为新技术而用技术，而是需 要着眼的是，过去纯做技术的平

计算技术，使参与主体在数据合 真正扎根于客户侧、需求侧的特点 台或主体，与金融行业相融合时，
规要求前提下，充分调动数据资 与偏好，从业务痛点入手来推动 需要遵循什么样的原则？原有的规
源拥有方、使用方、运营方、监管 金融科技产品和服务创新。 则是否需要进一步优化？这个领

方各方主体积极性，实现数据资源 要做好这些，当前一个关键 域恰恰是金融科技技术应用最主
海量汇聚、交易和流通，促进数据 环节就是需要重新厘清技术与金 要的环节，也是提升金融科技核心
要素的市场化配置。同样，面对大 融之间的边界，因为对此经常会产 竞争力的关键点。
数据杀熟、信息茧房、NFT与DeFi
（去中心化金融）等众多新问题，

政府自身也要积极拥抱数字化，
跳出原有现场与非现场监管的局
囿，运用数字化工具来应对数字

化风险以及管理难题。

综合来看，为了使数据要素更
好地用于金融市场与金融活动，
迫切需要在这些重大问题上形成

共识。

2022.9 金融科技视界 29