Page 30 - 金融科技视界2022-9期

Technical Tracking
技术追踪

选择。同样在金融领域的数据要 而稳定的市场体系。
素应用时，也面临更加突出的挑
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战，因为无论是基于金融消费者 三是完善数据相关的规则与
保护，还是考虑到当前金融业数字 标准。
优化数字金融的生产要素配置 化转型仍显不足，都存在诸多政策 一方面，当前以《密 码 法》
目标的权衡。客观看，当前应该把 《数据安全法》《个信息保护法》
数据是金融科技创新与变革 服务金融数字化转型、提升金融 等为基础的多项政策法规逐步落

中最重要的生产要素，当前面临 业持续健康的运行效率为核心目 地，使得数据安全相关的安全法
“向左走、向右走”的重要转折 标，并同步兼顾金融数据的保护 律体系进一步完善，也使得包括金
点。一方面要加强数据与隐私保 问题。 融数据在内的市场行为有了更明

护，另一方面还需要进一步充分利 确的行为依据。另一方面，无论是
用。对此需要关注几方面问题。 二是数据要素市场本身仍需 一般数据还是金融数据应用，都
构建和完善。 还有大量的前沿领域和“空白地
一是数据要素在金融领域应 数据要素市场并非空泛的概 带”，在快速演变的过程中，寄希
用的目标。 念，而是需要有更加明晰的确权 望于出台完备的上位法来约束所

当谈到数据要素利用时，归 与定价机制，要有多元化的参与主 有活动，似乎也难以做到。对此，
根到底是使其在经济社会发展中 体，彼此权责清晰，还需有非常有 可能很大程度上要依赖各种各样
发挥更多的价值，如服务于经济 效的交易机制与市场纵深度，所有 的“软法”，包括各类标准、行业

增长、共同富裕、数字化转型、就 这些目前仍然处于改革探索的初 自律、数据伦理等的规范。
业或其他。然而，众多目标之间是 始阶段。尤其是在金融数据的市
有优先次序选择的，有时候甚至会 场搭建中，面临更加复杂的内外 四是需要坚持数据应用的底
产生一些矛盾。由此，为了把握好 影响因素，对于金融数据的生产、 线原则。
数据运用的“翘翘板”，首要难题 交换、分配和消费都还缺乏理论、 当数据要素应用带来全新挑

就是处理好多重目标之间的排序 政策与实践共识，亟待构建丰富 战时，由于担心出问题，有时候可

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