Page 25 - 金融科技视界2022-6期

Technical Tracking
技术追踪

为依据，建立数据与数据、数据与场景之
间的价值贡献关系。”姚期智说，这需要积
累越来越多的数据，形成关系图谱，从供给
侧转化到需求侧形成价值的计算与分配。

第三，利用数据交易市场实现场景数
据价格的实时发现。姚期智表示，因为数

据要素的价值与业务价值直接挂钩，就可
以参考传统资产交易市场的价格，对数据
进行更及时的价格发现。但这需要对数据
要素与资本、劳动、技术等其他生产要素的 监管机制、开展“沙盒监管”试点等，在数据要
综合分析，尤其是以能够分析各要素在生产 素的生产使用过程中就进行安全与合规保护，

“函数”的贡献为前提。 有利于让数据要素产业链健康发展。

科技研发及智能网联汽车等领域或将 二是建设公共平台，帮助构建数据资产化

迎来数字经济红利 的产业链。姚期智表示，为了促进数据要素在
姚期智表示，数字技术、数字经济是 生产、加工、经营与权益分配的产业链形成与
世界科技革命和产业变革的先机，数据驱 发展，政府可以建设推广公共平台，如以数据
动下，与数据相关的交易、流通审计、建模 交易技术、隐私计算、区块链技术为代表的交
及模型治理等技术将是提高数字技术基础 叉信息技术将扮演基础设施的角色，可以提供

研发能力，打好关键核心技术攻坚战的重 公共服务，促进产业链的形成与快速发展。
点，应该会迎来较快发展。
三是依托政产学研用五位一体的创新模

同时，智能网联汽车、数字金融、工业 式加快科技成果转化效率。姚期智表示，数据
互联网等数据原生领域，以及各行业数字 要素的产业链需要多元要素集中与协作，根据
化转型的过程中，都将涌现出大量的长期 目前实践的经验，依托政产学研用五位一体的
机会。 创新模式可以更好地聚集政府、企业、数据产
业链上的各类机构，构建数字技术创新、应用

对于加快推动数据链与产业链融合赋 生态。
能实体经济发展，姚期智提出了三点建议。
“大数据+人工智能，让数据海量集聚、海
一是利用监管科技与合规科技保障法 量建模成为可能，蕴藏了巨大的价值。”姚期

规落地，提供合规发展的基础。“数据要 智说，我国具有数据规模和数据应用优势，未
素的使用绝大多数是大规模、自动化发生 来将带领团队进一步加强基础研究与实践转
的，在业务发生的同时就需要验证安全与 化，与各方密切合作，促进数字技术与实体经
合规性。”姚期智说，如建立人工智能分级 济深度融合，提升产业创新服务支撑水平。

2022.6 金融科技视界 23