Page 23 - 金融科技视界2022-6期

Technical Tracking
技术追踪

动企业内部的部门独立核算、企业间的数据
共享，形成数据要素市场。

姚期智强调，由于同一数据对于不同场

景的可用性与价值是不同的，对同一场景不
同数据的可用性与价值也是不同的，具有特
异性；同时，多种数据的组合对场景的应用又

会产生更大或更小的用处与价值，具有协同
性；并且数据与场景的匹配又具有巨大的未
知性与不确定性。

因此，大量数据与场景之间、数据与数

据之间的有用性与价值的匹配关系都需要进
一步研究探索。姚期智表示，基于数据定价
算法的网络化模型是解决匹配问题的关键， 限程度整合，但由于部门利益、权限管理、安

这是一个涉及经济学、计算科学、人工智能等 全管理等障碍，也无法依靠简单的管理程序
的交叉领域。 进行完全整合。

“数据要素的使用与交易的计算过程最 “只有数据要素流通起来才能产生大规
好也要有所记录，目前区块链技术可以很好 模的经济价值，基于数据安全和隐私保护的

的完成这项工作。”姚期智说。 考虑，这就需要隐私计算技术支持。”姚期智
说，实践中，多方安全计算技术以“数据可用
第二，数据流通过程中的安全审计、合规 不可见”的交易范式，打破“数据孤岛”，使
审计类技术。 得数据要素流通成为可能。
数 据流 通 后

的 海量 数 据
姚期智认为，数据要素在市场化流通的 第三，数据加工分析的技术，包括辅助数
经 济价 值是
过程中，需要保护安全与隐私。因此，数据应 据科学家建模，或自动化建模的技术。
通 过 数 据建
用过程中的安全计算的技术，以及同时发生
模来实现的。
的或事后发生的合规审计的技术都很重要。 “数据流通后的海量数据经济价值是通
这些技术是实现数据要素市场化的支撑。 过数据建模来实现的。”姚期智说，具体看，
数据要通过人工智能算法建模生成各种角色

姚期智还表示，“数字孤岛”问题是数 模型，比如新经济里面互联网公司的推荐模
字化转型面临的重大挑战之一。这主要体现 型在电商领域可以极大提升电商的销售量；
在两方面：对于不同主体，由于数据安全、数 生产活动中，智能生产模型可以提升工厂加
据隐私的法律法规要求，不能将数据简单整 工、制造的效率，智能调度模型可以帮助物流
合；对于同一主体，数据可以通过行政命令有 行业优化物流的调度等。

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