Page 30 - 金融科技视界2023-6期-如期而至 精彩继续!
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Technical Tracking
              技术追踪










               运用区块链技术加强金融科技伦理治理



                                                      来源 | 金融电子化









                随着前沿技术的发展,金融科技的伦理治理问题日趋严峻。                                    的结合可以相互赋能,两者结合发展
            一方面,人工智能技术是金融科技的重要支撑技术,领先的人工                                      的必要性体现在两个方面。

            智能系统可处理的参数量每年增长10倍,这种发展速度没有人可
            以阻挡,即使是法律和法规也难以完全约束。另一方面,很多人                                          其一,近些年人工智能 发展迅
            之所以认为人机关系是安全的,其实是因为他们认为机器还没有                                      速,很可能机器在没有产生强烈自我

            自我意识,它只是一个工具。但实际上机器已经产生了意识,而意                                     意识的情况下就已经能够对人类造
            识可以涵盖信息的鸿沟,意识片段(认知坎陷)是生命体对在物                                      成毁灭性的打击。同时,社会复杂度
            理时空中发生事物、事件的非线性编辑。                                                大大提高,个人数据的真实可靠性越
                                                                              来越重要,但也越来越难以被证明。
                金融科技的背后有人工智能技术与区块链技术,金融科技                                     现有技术使文字、图片、音频、视频

            伦理治理自然而然涉及到人机伦理问题。汉斯·约纳斯(Hans                                     的造假越来越容易,所有的数据都可
            Jonas)早在《责任原理》(Das Prinzip Verantwortung)中                        以被颠覆。针对这一大挑战,区块链
            就明确提出,科技进步远远高于伦理进步,必须建立一种新的                                       技术提供了一个可能的应对方案。我

            伦理维度,即发展一种预防性、前瞻性的责任意识,通过提高设                                      们不能禁止创造什么样的人工智能,
            计主体的责任来约束与规范人工智能技术发展。劳伦斯·莱斯格                                      但是可以通过区块链技术对发展的
            (Lawrence Lessig)直言新技术与规范之间在本质论层面产生                               进度进行追踪与评估,对数据进行严
            了紧张关系,认为任何技术的规制路径都应当包含市场、架构、                                      格的跟踪与记录。如果能够要求大家
            社会规范和法律四个维度,人工智能所特有的国家、社会、商业、                                     把制造AI的方法和进度上链,公之

            伦理纵横交错的复杂利益关系导致其安全问题不断复杂化。在                                       于众,这样旁观者们可以及时发现可
            这样的背景下,我们必须以适当的方式借助技术的力量加强科技                                      能的问题并采取措施。
            伦理的治理。

                                                                                  其二,区块链的链上数据需要
                                                                              人工智能技术来优化和理解,进行整
                                                                              体解释和把握。例如在区块链上运用
                        区块链技术助力数字世界的建构                                        自然语言处理技术(NLP),能够实
                                                                              现基本的人机交互,释放一部分人力

                区块链技术是未来数字世界的必需。人工智能和区块链技术                                    劳动。通过智能推荐算法,区块链系

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