Page 28 - 金融科技视界2023-6期-如期而至 精彩继续！

Technical Tracking
技术追踪

感知、推理、决策，天然地有可能与金融机构综合或专项战略制 一方面，金融业在助力普惠、绿色、
定相结合， 并且进行动态随机优化。 科技、共同富裕等方面还有诸多职
二是结构性问题。虽然我国金融业综合实力不断增强，但 责，人工智能应用对其功能完善的价

还有诸多发展不平衡、不充分的结构性矛盾， 这也为人工智能的 值如何，也需要进行考量。
“补短板”提出了要求。例如人工智能应用于财富管理领域，能 八是合作生态问题。从开放银
否给家庭资产结构、金融资产布局失衡带来改变，直接影响到金 行到开放金融已经成为全球创新的

融助力共同富裕的重大目标。 主流，金融机构更需要与商业生态
三是生产要素问题。金融机构的可持续发展与数字化转型， 系统共享数据、算法、交易、流程和
都需要考虑要素投入的经济性、规模性、效率性，其中最核心的 其他业务功能，为生态系统的客户、
就是数据和人。一方面，数据已成为重要的生产要素，是国家基 员工、第三方开发者、金融科 技公
础性战略资源。金融业如何改善数据“采、存、算、管、用”全生 司、供应商和其他合作伙伴提供服

命周期活动，推动数据要素到数据资产的转化，是当前面临的迫 务，从而打造“智慧、开放、共享、敏
切挑战，而人工智能与大数据相结合则会激发更多活力。另一方 捷、融合”为主要特征的数字金融生
面，金融科技人才也是稀缺资源，人工智能可以成为提升员工能 态。在人工智能和大数据的加持下，

力的“智慧助手”，也可以通过构建“数字人”来弥补团队能力。 或许有助于进一步改善金融机构外
四是组织运营问题。金融业数字化转型离不开组织架构与 部生态。
运营能力的保障，在此过程中可以充分利用人工智能打造自动 客观看，人工智能在组织运营、
化、智能化的运营模式，不断优化运营流程，创新运营模式，提 服务能力、风险管理方面的应用度更
升运营服务质量，降低运营成本，从而支撑综合化、智慧化的金 高一些，受技术和制度因素影响， 在

融服务。 解决其他金融需求方面尚显不足。
五是服务能力问题。金融机构的服务能力体现在多元化的
产品、充足的市场分析能力、市场营销与渠道能力、客户维护与 03

增值服务能力等。尤其是在定制化智能产品设计、客户全息画像
服务精准营销、线上线下体验一致性等方面，已经有了卓有成效 金融业应用人工智能
的探索。 存在的挑战
六是风险管理问题。当前金融业面临的宏观与微观风险更
加复杂，如能有效利用人工智能，可以在整合、分析大数据基础 ChatGPT进一步凸显了人工智

上，建立智能风控模型，成为识别风险、监测风险和控制风险的 能的应用能力，但对于金融业来说，
有效途径。一方面构建客户、业务和风险视图，动态全面反映风 仍然面临诸多挑战，使其较长时期内
险全貌；另一方面，优化智能信用风险评估，实现风控向数控、智 仍无法给金融业带来重大变革。

控的转变。 一是数据治理。金融业数字化
七是服务效果问题。人工智能在金融业应用是否高效，一是 转型的起点是做好数据治理，需要
从金融机构自身看，二是从服务实体来看。一方面，近年来在金融 真正完善数据治理体系、增强数据
业快速发展过程中，信息技术已经对金融业全要素生产率的提 管理能力、加强数据质量控制、提高
升与转变，产生了非常深刻的影响。人工智能的使用价值体现之 数据应用能力。人工智能应用同样离

一，就是能否进一步改善金融机构运行效率、优化财务指标。另 不开高质量的海量数据，但金融机构

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