Page 33 - 金融科技视界2022-6期
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                                                                                                  技术追踪




            承担每单位同样的风险来获得一个更大的收                                        提升是一个重要前提,但以中小金融机构为代
            益、更大的回报,从这个角度来解读的话,金                                       表的一些机构距离真正的内在数字化相差甚
            融科技和风险的关系可能会更清晰一些,因                                        远。因此讨论金融科技和数字化改造之前,需
            为有时候并不是减少了风险,而是以同单位的                                       要将数据治理作为一个重要起点。

            风险承担更大的收益回报。
                                                                           数据治理最终要与数据应用落地有效结
                再如,现有的创新能否有效地规避微观                                      合。谈“治理”二字天然涌现出与安全、合规、

            风险,包括信用风险、流动性风险等;同时金                                       监管的有效结合。但更为重要的一面是,数据
            融科技风险产生还有一些外部性的影响因                                         治理的最终目的是服务于基于金融科技的场
            素,大量所谓金融科技风险归根结底并非简                                        景落地。银行业只有进一步完善数据治理之
            单的金融问题,而是在金融之外需要解决的。                       数 据治 理 是        后,未来才有可能进一步推动面向C端的业务
            归纳看,我们现在看待这些问题不能泛泛而                        金融 数 字 化        创新、面向B端的场景金融以及产业链金融创

            谈,也不能谈风险而色变,因为没有风险就没                       转 型的 一 个        新。归根结底,数据治理不仅仅是保守地服务
            有任何创新,金融的价值就是为了管理风险。                       重要起点。           于监管和安全,更为重要的是发挥数据在未
                                                                       来金融创新当中的价值,更好地服务于C端金

                                                                       融变革以及场景金融的创新,最终支撑经济
                           3.谈治理                                       社会的有效发展,实现经济高质量增长。

                数据治理是金融数字化转型的一个
            重要起点                                                           现在讨论所有的东西都离不开数据。在
                                                                       微观层面,在企业、机构层面如何提升数据管

                记者:在综合经营和数字化转型过程中,金                                    理能力,已经有更系统的标准和机制在推。宏
            融机构之间进行数据共享的情况越来越多,存在                                      观层面现在也面临一些重要的问题,在一系
            哪些风险?如何提高数据治理水平?                                           列事件的冲击下,当前一个迫切需要解决的问

                                                                       题,是如何把数据运用和发展当中一些基础
                杨涛:数据治理是金融数字化转型的一                                      原则、基本指标、基本标准梳理清楚,然后再
            个重要起点。从互联网金融到金融科技,再到                                       跟纷繁复杂的政策规则相融合。
            数字金融,背后归根结底都着眼两个重大层
            面。一方面,以持牌金融机构数字化改造与金

            融科技创新作为重要抓手,研究如何用好数
            据、管好数据,才能给整个金融体系带来积极
            影响。另一方面,在金融科技和数字金融发展

            变革过程中确实出现一些风险,但是风险整治
            的同时不能一刀切,要实现这一点,无论从行
            业角度还是机构角度,抓好数据治理正是重
            中之重。可以说,金融业要进行数字化改造,
            更好地服务于其他业态,自身数字化能力的




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