Page 40 - 金融科技视界2022-3期
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Technical Tracking
技术追踪
趋势5 低代码开发提升金融业敏捷 趋势6 RPA（机器人流程自动化）
服务能力 加速金融业自动化、智能化
未来，低代码平台提供了全新的金融技 RPA作为扩展AI落地的“最后一公
术人员工作流程，即非专业开发者经过简单 里”，与OCR、图像识别、视频智能、情绪
的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动 分析等AI技术的结合，极大扩展其应用
和利用企业现有的各方面人力资源，也能大 边界，且通过易于使用、易于管理的部署
幅降低对昂贵专业开发者的资源依赖，促进 来帮助AI加速转型。RPA融合AI认知智
金融领域各项目的快速落实。 能技术，增强认知决策能力以处理复杂
国内某大型商业银行开发了数字口袋， 的长链条业务，降低运维成本来提升应
主要面向中小微企业的综合金融服务平台， 用价值。
与腾讯云微搭共同探索小微企业行业解决 国内大型商业银行多在客服领域应
方案。基于腾讯云微搭底座为企业、员工、 用RPA机器人，在用户端给予客户以智
小程序用户提供贷款融资、支付结算、保险 能、便捷的C端体验。针对B端配置管理
等场景金融服务，助力电商、批零行业小微 平台，完善基础设施，对知识、文档进行
企业经营。 搜集管理，利用机器学习技术建立任务画
布、同义词库等配置。
趋势7 同态加密推进金融数据安全
共享
同态加密的出现使数据处理可以不
经过解码，直接在密文上进行计算，且能
达成与明文计算相同的结果，故在获取数
据分析结果的同时，也能保障数据安全。
对金融领域来讲，使用同态加密技术将对
隐私数据产生更加严密的防护，推进金融
数据安全共享。
在与巴西某著名金融机构合作的试点
项目中，IBM目标是在一段时间内观察账
户持有人的银行活动，对数据进行收集和
同态加密，并使用机器学习等技术，可准
确预测该账户持有人在接下来的三个月内
的贷款需求。
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