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High-end Perspective
高端视点
邬贺铨院士：中国大模型发展的优势、挑战
及创新路径
来源 | 腾讯研究院
导读： 随着ChatGPT在全球掀起热潮，一时之间其背后的AI大模型风起云涌。中美
在AIGC上的差距有多大？当前中国大模型发展状况如何？未来的中国大模型发展又面临
哪些机遇与挑战？当前处在向通用人工智能发展的关键时期，面临各家机构独立研究大
模型的发展态势，如何提高算力效率并有效避免低水平重复？关于AIGC的这些问题，中国
工程院院士邬贺铨近日在接受专访时给出了他的答案和判断。
我们现在只注意到ChatGPT，它以生成式
中国现有算力总规模相比美国： 任务为目标，主要是完成如聊天和写作等语言生
有差距但不大 成，谷歌公司的BERT模型更注重判断决策，强调
如问答和语义关系抽取等语言理解相关的任务，
Q:有人说中国 的 大模 型 开发 距 离国 外 有
1—2年的差距，您怎么看当前中国大模型的发
展状况？
邬贺铨：中国在大模型开发方面起步比美国
晚，在ChatGPT出来后，国内不少单位纷纷表示
在研发生成式大模型，与美国目前已知仅有微软
与谷歌等几个企业在研究大模型相比，我国研制
大模型的单位比美国多，但研究主体数量多并不
意味中国在大模型上研发水平高。据称国内某一
大模型的参数量高达1.75万亿，超过了GPT-4，但
尚未看到其应用的报道。虽然已有中国公司声称
可推出类似ChatGPT的聊天机器人，但就支持多
语种能力方面目前不如ChatGPT，就中文对话能
力方面就响应速度而言也还有差距。
2023.6 金融科技视界 03
