Page 24 - 金融科技视界2023-4期

Technical Tracking
技术追踪

拟不同的投资组合，这个过程对于经典计算机是一个难以在短时 种技术路线展现出绝对的优势。量
间内解决的任务，然而市场瞬息万变，投资组合建议又具有极强 子比特数是对量子计算机最直观的
的时效性。量子计算的并行计算能力完美满足了投资组合优化的 评价指标，某些实际问题对量子计

算力要求，能够在短时间内为用户提供满足要求的组合方式，协 算机比特数的要求达到上万或者上
助用户应对市场风险，把握市场机遇。 百万，但目前最先进的量子计算机比
风险防范一直是金融机构工作的重中之重，特别是金融与互 特数也未过千。另外，量子比特极易

联网深度融合之后，金融风险防范工作变得愈加复杂。随着时间 受到干扰，量子比特门的操作有一定
推移，政策法规、市场风向和标准都会不断变化，风险模型需要 概率会出错，截至2022年，两比特门
不断扩容来容纳新的变量。以蒙特卡罗模拟举例，该模型为了分 正确率最佳水平为99.72%，当线路
析金融模型中风险和不确定性的影响，会在一定区域内随机为模 深度为100时其结果正确率会下降到
型参数选取数值，通过成千上万次的模拟计算得到概率分布图， 75.54%，比特门的正确率还有待进

而新增取值范围宽泛的参数将会导致模型的运算次数指数倍增 一步提升。
加。面对不断增多的参数与更复杂的风险分析，量子计算机能以 量子软件遇到的困难也严重阻
更快的速度进行风险模拟。 碍着量子计算的应用落地。量子计算

量子计算机在金融行业的应用还有很多，例如结合机器学习 机的系统软件主要负责对量子资源
提升反洗钱模型训练的效率、量子密钥分发、签名随机数生成、 的调度，简化对量子的操控难度，现
期权定价等，但在金融行业中推广量子计算需要进一步升级量子 阶段量子计算机硬件实现方式各不
计算机等硬件设施，同时还要解决“软”实力方面的挑战。 相同，设计一种能够屏蔽硬件实现
硬件方面，量子计算机的主要发展线路还不明确，超导、半 路径差异的操作系统是发展量子计

导体、离子阱、光量子、中性原子等路线齐头发展，仍没有任何一 算机的紧迫需求。此外，量子计算机

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