Page 49 - 金融科技视界2022-1期
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BCTC Dynamic
中心动态
国家金融科技测评中心（银行卡检测中
心）完成首批联邦学习金融应用产品检测
来源 | 国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）
2022年1月，国家金融科技测 产品测评名录
评中心（银行卡检测中心，以下简称
“中心”）完成首批联邦学习金融应 中心以《联邦学习金融应用技术要求》（Q/BCTC 0002-2022）为测
用测评工作，本次测评针对联邦学 评依据，完成首批联邦学习金融应用的测评。共有9家金融科技公司通过
习功能、安全和性能进行检测，其 了测评，名单如下：
中有9款产品通过了联邦学习金融
应用产品测评。 金融科技公司 测评联邦学习产品
北京冲量在线科技有限公司 冲量数据互联平台
北京瑞莱智慧科技有限公司 RealSecure联邦学习平台
联邦学习及测评服务
北京数牍科技有限公司 Tusita隐私计算平台
联邦学习作为隐私计算的重要 第四范式（北京）技术有限公司 云知隐私计算平台
分支，可以有效解决数据流通共享 光之树（杭州）科技有限公司 云间联邦学习平台
与隐私安全之间的矛盾，让数据在
深圳前海新心数字科技有限公司 新心数述联邦学习平台
满足安全、隐私保护和监管合规要
深圳市洞见智慧科技有限公司 洞见数智联邦平台（INSIGHTONE）
求的前提下，实现数据融合流通和
多方协同，充分释放数据价值。 深圳致星科技有限公司 星云隐私计算平台
当前联邦学习在金融行业应用 天翼电子商务有限公司 PrivTorrent密流安全计算平台
广泛，中心联合众多隐私计算安全
领域厂家，经过一年的共同努力，制 （以上排名不分先后，以首字母排序）
定了《联邦学习金融应用技术要求》
（Q/BCTC 0002-2022）。该规范
从功能、安全、性能三个方面提出联 下一步，中心将继续开展多方安全计算产品、联邦学习
邦学习产品宜遵循的相关要求，为 产品等隐私计算相关金融测评服务，继续探索包括差分隐
联邦学习金融应用产品测评提供参 私、可信执行环境、联盟链技术等技术体系的建设，欢迎更
考依据。 多企业参与，共同保障金融数据安全融合应用的稳定发展。
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