数据融合技术

在数字经济时代，随着人工智能、大数据等产业的大力发展，有效的数据融合可以为国家、社会、产业和企业带来巨大的经济利益和社会效益。特别是在金融行业，融合多方数据，利用大数据和人工智能，从多维度分析评估企业和个人信用，对防范和管理信贷风险和市场风险，对反欺诈和反洗钱，对保障我国的金融安全和市场稳定，都有着举足轻重的作用。

为适应数据安全融合的需要，多种技术应运而生。多方安全计算、联邦学习等技术为实现数据隐私下的运算提供了帮助。

多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称MPC）是指在无可信第三方情况下，通过多方共同参与，安全地完成某种协同计算。

合理运用多方安全计算技术，可以打破数据壁垒、连接数据孤岛；能够使不同行业的机构之间既分享数据，又保证被分享的数据不流失，而且可以规定数据的用途和用量；在保证数据安全隐私的前提下合理合法合规地融合多方数据进行查询和分析，进一步助力金融行业的数字化和智能化。

金融技术测评

国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）作为国家级的测评机构，充分发挥自身金融科技专业力量，持续完善隐私计算金融应用测评服务体系，依据金融行业标准JR/T 0196-2020 《多方安全计算金融应用技术规范》和T/PCAC 0009-2021《多方安全计算金融应用评估规范》，开展多方安全计算金融应用的测评服务。

多方安全计算金融应用测评包括通用型多方安全计算产品测评和专用型多方安全计算产品测评。通用型产品是指满足各项多方安全计算功能指标和安全要求，并可以适配各类金融应用场景的产品；专用型产品是指为特定金融应用场景设计，实现部分多方安全计算功能指标，满足全部安全要求的产品。

测评指标包含基础特性、技术能力、计算性能、产品安全四个领域。

• 基础特性：包含多方安全计算的产品架构、工作流程等。
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• 技术能力：包含多方安全计算支持的数据类型、算法、编译能力等。
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• 性能测评：包含多方安全计算的多用户并发、多任务并发等场景。
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• 产品安全性：包括多方安全计算的数据通信、数据存储、结果审计、存证追溯等。

产品测评名录

目前，国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）已完成第二批次多方安全计算产品测评，其中12款产品符合多方安全计算功能、安全和性能的97个测试点要求，名单如下：
此外，2021年5月，国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）已完成第一批次多方安全计算金融应用的测评服务，第一批次名单如下：



国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）在开展多方安全计算金融应用产品测评服务的基础上，开展联邦学习、可信环境等隐私计算产品测评服务。目前联邦学习金融应用第一批产品测评已进入尾声，近期即将公布。国家金融科技测评中心（银行卡检测中）欢迎更多企业携金融科技隐私计算产品前来参加测试，共同保障金融数据安全融合应用的稳定发展。