在数字经济时代，随着人工智能、大数据等产业的大力发展，有效的数据融合可以为国家、社会、产业和企业带来巨大的经济利益和社会效益。特别是在金融行业，融合多方数据，利用大数据和人工智能，从多维度分析评估企业和个人信用，对防范和管理信贷风险和市场风险，对反欺诈和反洗钱，对保障我国的金融安全和市场稳定，都有着举足轻重的作用。

推进数据资源整合和开放共享，不可忽视数据安全的保障工作。解决信任缺失导致的数据割裂、数据壁垒和数据孤岛，才能更好地利用大数据和人工智能，为金融行业的发展提供动力。

为适应数据安全融合的需要，多种技术应运而生。多方安全计算、联邦学习等技术为实现数据隐私下的运算提供了帮助。

多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称MPC）是指在无可信第三方情况下，通过多方共同参与，安全地完成某种协同计算。

合理运用多方安全计算技术，可以打破数据壁垒、连接数据孤岛；能够使不同行业的机构之间既分享数据，又保证被分享的数据不流失，而且可以规定数据的用途和用量；在保证数据安全隐私的前提下合理合法合规地融合多方数据进行查询和分析，进一步助力金融行业的数字化和智能化。

2019年，中国人民银行组织开展多方安全计算标准的研究。集结工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、中国银联、微众银行等金融机构，清华大学、中科院等研究院所，华控清交、蚂蚁集团、百度数科等科技公司共同参与。国家金融科技测评中心（银行卡检测中心，简称“中心”）作为国家级的测评机构，充分发挥自身金融科技专业力量参与相关工作。

2020年11月24日，中国人民银行正式发布《多方安全计算金融应用技术规范》（JR/T 0196—2020，以下简称《规范》）金融行业标准。《规范》规定了多方安全计算技术金融应用的基础要求、安全要求、性能要求等，适用于金融机构开展相关产品设计、软件开发、技术应用等。

2020年，中心根据多方计算技术研究情况制定了多方安全计算测试标准，并启动金融行业多方安全计算应用技术测评工作。

金融多方安全计算应用技术测评包括通用型多方安全计算产品测评和专用型多方安全计算产品测评。通用型产品是指满足各项多方安全计算功能指标和安全要求，并可以适配各类金融应用场景的产品；专用型产品是指为特定金融应用场景设计，实现部分多方安全计算功能指标，满足全部安全要求的产品。

测评指标包含基础特性、计算能力、计算性能、产品安全四个领域数十项指标。

截至2021年5月，中心已完成第一批多方安全计算产品的测评工作，并为企业颁发首批测评证书。

测评邀请

2021年下半年，中心将继续开展多方安全计算产品、联邦学习产品等隐私计算相关金融测评服务，欢迎更多企业携金融科技隐私计算产品前来参加测试，共同保障金融数据安全融合应用的稳定发展。